Competenza:

  • Advanced Analytics
  • Forecasting

Categoria: Energy

Il contesto

Accompagnando il cliente nella sua transizione verso una Data Driven Company abbiamo avuto la possibilità di sfruttare al meglio il valore delle informazioni recepite dai clienti.

Abbiamo supportato il processo decisionale operativo e strategico attraverso la realizzazione di una dashboard in grado di visualizzare KPI e grafici che offrono una visione dinamica ed integrata dei processi core del Gruppo, abilitando analisi predittive e favorendo la collaborazione e lo scambio di informazioni.

In questo contesto nasce l’attività volta ad integrare nella dashboard funzionalità di forecasting, in modo da prevedere l’andamento della potenza immessa in rete evidenziando le principali variabili che la influenzano

L’approccio

Implementare un modello di forecasting in grado di prevedere l’andamento futuro della potenza immessa in rete, attraverso algoritmi di machine learning.

  • Raccolta e preparazione dei dati
  • Implementazione algoritmi (univariati e multivariati)
  • Ottimizzazione modelli
  • Validazione del modello finale

I risultati

Abbiamo realizzato un algoritmo in grado di stimare l’immesso in rete di energia per il giorno successivo attraverso reti neurali feedforward.

Come risultato, l’algoritmo garantisce un’affidabilità del 95% e ha un errore inferiore, al più uguale al 5%.