Competenza: Data Engineering
Categoria: Energy
Il contesto
In ottica customer-centrica il cliente necessita un’accurata analisi dei consumi energetici dei propri customer al fine di ingaggiarli in maniera esclusiva ed in prima persona sull‘efficientamento dei propri consumi.
In prima fase è evidente l’esigenza di internalizzare soluzioni algoritmiche sviluppate da un fornitore esterno (ottimizzate per un contesto internazionale) tramite le quali vengono esposte al cliente azioni per ottimizzare i consumi.
Le principali sfide da affrontare sono l’importazione e l’analisi di grandi volumi (Terabytes) di dati eterogenei in un ambiente Hadoop nel quale sviluppare algoritmi di analisi avanzata tramite PySpark.
L’approccio
Tramite l’analisi dati della customer base italiana e l’integrazione con open data, riuscire ad ottimizzare gli algoritmi sviluppati dal fornitore esterno.
- Creazione di un algoritmo in grado di analizzare i comportamenti utente al fine di ottimizzarne i consumi
- Integrazione della customer base con open data e tuning dell’algoritmo
- Analisi del dominio dei suggerimenti di ottimizzazione dei consumi ed eventuale estensione dello stesso
I risultati
- Aumento del customer engagement
- Risparmio energetico
- Miglioramento della capacità di profilazione del cliente