Competenza: Image Analytics
Categoria: Insurance
Il contesto
Il potenziale dell’image analytics sta trasformando l’industria assicurativa ed il cliente intende sfruttarlo nei suoi processi di business. Quando si ha a che fare con dati sensibili, l’allineamento con le più recenti normative europee in tema di privacy è una priorità. Il cliente sta cercando di adottare soluzioni di computer vision per risolvere questo problema.
Il cliente vuole rimuovere dal materiale fotografico qualunque elemento che possa ricondurre all’identità dei propri clienti, sviluppando quindi una procedura di anonimizzazione automatica. Per ottenere l’anonimizzazione dei materiali utilizzati nei processi assicurativi, la rimozione di targhe e volti dalle immagini è pertanto necessaria.
L’approccio
- Effettuare una valutazione dei dati preliminare, con l’obiettivo di raccogliere i dati necessari per l’identificazione di targhe e persone
- Addestrare e validare un algoritmo di object detection
- Oscurare targhe e volti dalle immagini
- Sviluppare dei servizi in Python in grado di automatizzare l’anonimizzazione di immagini
- Ideare e sviluppare un’interfaccia che utilizzi i servizi per fornire un’interfaccia user-friendly
I risultati
È stato creato un modello per la rilevazione e successiva anonimizzazione di persone, targhe e numeri di serie trovati nelle immagini con un’accuratezza di circa il 90%